Con apoyo de gigantes como Nvidia y Jeff Bezos, Periodic Labs busca crear “científicos de IA” capaces de descubrir materiales revolucionarios.
La carrera por llevar la inteligencia artificial más allá de los textos y las imágenes acaba de sumar un nuevo jugador con ambiciones colosales.
Periodic Labs, una startup fundada por Ekin Dogus Cubuk (ex Google Brain y DeepMind) y Liam Fedus (ex vicepresidente de investigación en OpenAI), salió del modo sigiloso y anunció haber recaudado 300 millones de dólares en una ronda semilla respaldada por nombres de peso en la tecnología global: Andreessen Horowitz, Nvidia, Jeff Bezos, Eric Schmidt y Jeff Dean, entre otros.
El objetivo declarado de Periodic Labs es nada menos que automatizar el descubrimiento científico, desarrollando lo que denominan “científicos de IA”.
La idea consiste en crear laboratorios autónomos donde robots realicen experimentos físicos, recopilen datos, repitan pruebas y aprendan de los resultados, todo bajo la guía de algoritmos avanzados.
El primer gran desafío que se han propuesto es encontrar nuevos superconductores que no solo superen a los actuales en rendimiento, sino que además requieran menos energía para operar.
Estos materiales podrían ser clave en el desarrollo de nuevas generaciones de dispositivos electrónicos y sistemas energéticos más eficientes.
Cubuk ya había liderado en Google Brain proyectos como GNoME, una IA que en 2023 descubrió más de 2 millones de nuevos cristales. Por su parte, Fedus fue uno de los artífices de ChatGPT y encabezó el desarrollo de la primera red neuronal de un trillón de parámetros.
El equipo también está compuesto por investigadores que han trabajado en proyectos como el agente Operator de OpenAI o el sistema MatterGen de Microsoft, enfocado en descubrimiento de materiales con IA.
Además de inventar nuevos materiales, Periodic Labs planea construir una gigantesca base de datos con toda la información generada por sus experimentos físicos. Esto no solo nutrirá a sus propios modelos de IA, sino que podría convertirse en un recurso fundamental para toda la comunidad científica.
Aunque existen otras iniciativas similares en universidades y startups emergentes, el respaldo financiero y la experiencia acumulada hacen que Periodic Labs sea considerado como uno de los intentos más ambiciosos de llevar la inteligencia artificial a la automatización completa de la ciencia experimental.
